Likvidnost kroz inteligenciju
Fideplata uči vaše individualno rizično ponašanje iz stvarnih povijesti plaćanja i raspodjeljuje raspoloživi kapital između faza projekta tako da rezerve i rast ostanu u ravnoteži.
Fideplata uči vaše individualno rizično ponašanje iz stvarnih povijesti plaćanja i raspodjeljuje raspoloživi kapital između faza projekta tako da rezerve i rast ostanu u ravnoteži.
Narudžbe rijetko teku glatko. Nakon mjeseca sa snažnom prodajom često slijedi stanka u projektu tijekom koje se nastavljaju fiksni troškovi, a rezerve smanjuju. Svatko tko ručno prati ove fluktuacije u tablicama obično reagira tek kada se usko grlo već pojavi.
Fideplata kontinuirano prati potvrde o plaćanju, cikluse narudžbi i obrasce potrošnje te izvodi profil kapitala koji se ažurira sa svakom novom transakcijom.
Sustav koji stoji iza Fideplata temelji se na statističkom modeliranju pojedinačnih podataka o plaćanju. Što je više podatkovnih točaka, to su preporuke preciznije - bez potrebe korisnika da ručno prilagođavaju parametre.
Na temelju prošlih potvrda o plaćanju, Fideplata izračunava vjerojatne trendove likvidnosti za naredne tjedne. Predviđanje uzima u obzir sezonske obrasce pojedinačnih klijenata i standardne rokove plaćanja u industriji.
Svaka odluka koju korisnici potvrde ili odbiju uključena je u profil rizika. S vremenom se pojavljuje model koji pravi razliku između konzervativnih preferencija i preferencija usmjerenih na rast, umjesto da predlaže opću strategiju.
Nove uplate ili neočekivani troškovi odmah se uključuju u izračun. Preporuke za raspodjelu kapitala prilagođavaju se bez čekanja na ručni ciklus izvješćivanja.
Put od neobrađenih podataka do pouzdane odluke slijedi razumljiv slijed. Svaki korak ostaje vidljiv korisnicima.
Podaci o računu i fakturama integrirani su putem sigurnih sučelja. Korisnici određuju koji će izvori podataka biti objavljeni i zadržavaju kontrolu nad njihovom upotrebom.
Ponavljajući intervali plaćanja, klasteri klijenata i vrhovi potrošnje identificiraju se i dodjeljuju pojedinačnom profilu rizika.
Na temelju analize Fideplata predlaže konkretne korake, poput stvaranja rezervi ili ponovnog ulaganja. Konačna odluka uvijek je na korisniku.
Sljedeći scenariji pokazuju kako se preporuke razlikuju ovisno o situaciji narudžbe i sklonosti riziku. Ovo su ilustrativni primjeri, rezultati nisu zajamčeni.
Ako se uplate redovito primaju, sustav daje prioritet umjerenom stvaranju rezervi i predlaže oprezna ponovna ulaganja bez ograničavanja tekuće likvidnosti.
Ako su primici iznad prosjeka, Fideplata preporučuje zadržavanje dijela sredstava za buduće pauze u projektima i planiranje ostatka posebno za nabavu ili daljnju obuku.
Ako narudžbe nisu primljene, fokus se prebacuje na očuvanje kapitala. Sustav smanjuje prijedloge za reinvestiranje i upozorava na moguća uska grla unutar predviđenih razdoblja.
Fideplata ne daje opća obećanja uspjeha. Umjesto toga, fokus je na razumljivim osnovama izračuna i jasnim odgovornostima između sustava i korisnika.
Prijenos i pohranjivanje podataka odvija se u skladu s utvrđenim standardima šifriranja u financijskoj industriji.
Obrada osobnih i financijskih podataka odvija se isključivo u okviru važećih europskih propisa o zaštiti podataka.
Sustav razvija prijedloge na temelju matematičkih modela. Svaka implementacija zahtijeva svjesnu odluku korisnika.
Zatražite pristup Fideplata i saznajte kako se vaš pojedinačni profil rizika pretvara u konkretnu preporuku za sljedeće tjedne.
Zatraži pristup sada